Top P, Top K, và Stop Sequences — giải thích chi tiết
Top P, Top K, và Stop Sequences — giải thích chi tiết
Bài viết của Minh Huynh Nhat
Architecting GenAI data pipeline with AWS native services
Architecting GenAI data pipeline with AWS native services
AWS MAP (Migration Acceleration Program): Hướng Dẫn Chi Tiết Từng Phase Cho Doanh Nghiệp - Part 2
AWS MAP (Migration Acceleration Program): Hướng Dẫn Chi Tiết Từng Phase Cho Doanh Nghiệp
AWS MAP (Migration Acceleration Program): Hướng Dẫn Chi Tiết Từng Phase Cho Doanh Nghiệp - Part 1
Giải thích chi tiết từng phase trong AWS MAP (Migration Acceleration Program)
Giải thích chi tiết về 7R - Chiến lược dịch chuyển Cloud và bài toán tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp (High level)
Chiến lược dịch chuyển Cloud và bài toán tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp
Amazon SageMaker Data Wrangler for dimensionality reduction
Amazon SageMaker Data Wrangler for dimensionality reduction
A/B Testing ML models in production using Amazon SageMaker
A/B Testing ML models in production using Amazon SageMaker
Data Pipeline - AWS Glue for ETL, Integrating Athena for Querying the Processed Data
Sử dụng Glue để làm sạch dữ liệu.
Sentiment Analysis of Text Files with Amazon Comprehend
In this lab, you will automate sentiment analysis on text files using Amazon Comprehend. When a text file is uploaded to an S3 bucket, a Lambda function will be triggered to analyze the sentiment and store the results in another S3 bucket.
Thiết lập AWS Temporary Credential với AssumeRole
Hướng dẫn cài đặt AWS Temporary Credential với IAM STS-AssumeRole
![[Computer Vision] Object Detection - Làm quen cách xác định đối tượng trong ảnh](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fmedia.cloudmentor.pro%2Fassets%2Fgenerative-ai-for-advertising-and-marketing-industry%2F5723dcf9-f609-4d8d-b6b5-b63c46da6888.png&w=3840&q=75)
[Computer Vision] Object Detection - Làm quen cách xác định đối tượng trong ảnh
Làm quen với bài toán computer vision, xác định object trong ảnh.
Tạo dữ liệu hình ảnh bị nhiễu để huấn luyện mô hình xử lý ảnh
Tạo dữ liệu hình ảnh bị nhiễu để huấn luyện mô hình xử lý ảnh (ví dụ như autoencoder, denoising models).
Extract information from unstructured documents with Amazon Bedrock and Amazon Textract
Bài viết này mô tả giải pháp trích xuất thông tin từ tài liệu phi cấu trúc bằng Amazon Textract kết hợp Amazon Bedrock — giúp doanh nghiệp tự động hóa xử lý dữ liệu từ các tài liệu giấy, biểu mẫu, báo cáo, hợp đồng, hóa đơn...